从数周到几分钟:一级方程式赛车如何在亚马逊云服务上利用代理式人工智能加速数据运营
Amazon Web Services
一级方程式赛车在亚马逊云服务的协助下,部署了基于Amazon Bedrock AgentCore的代理式人工智能解决方案Data Accelerator,将数据源接入时间从6至8周缩短至40分钟的代码生成外加数小时的部署。该方案自动化了模式演进,提供了统一的数据访问与可观测性,并自主处理了95%的接入工作。
一级方程式赛车的MarTech平台Customer 360在接入新数据源时面临运营挑战,每个数据源需要6-8周的人工工程。2026年初,F1和AWS利用Amazon Bedrock AgentCore上的代理式AI构建了数据加速器。该解决方案将接入时间缩短至约40分钟的代码生成,并包含五个工作流:代理式接入、自动模式演变检测、通过SageMaker Unified Studio实现统一数据访问、带根本原因分析的端到端可观测性,以及自动故障识别。代理会自动生成配置文件、基础设施代码和治理策略,包括GDPR分类。系统自主处理95%的接入工作,并在数小时内解决模式变更,而不是数天。可观测性层提供完整的数据沿袭和因果根本原因分析,提高了跨团队的可见性和协作。
来源: AWS ML blog —
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