몇 주에서 몇 분으로: Formula 1이 AWS에서 에이전틱 AI를 활용해 데이터 운영을 가속화하는 방법

Formula 1의 마테크 플랫폼인 Customer 360은 새 데이터 소스를 온보딩하는 데 운영상 어려움을 겪었으며, 소스당 수동 엔지니어링 작업에 6~8주가 소요되었습니다. 2026년 초, F1과 AWS는 Amazon Bedrock AgentCore의 에이전틱 AI를 사용하여 Data Accelerator를 구축했습니다. 이 솔루션은 온보딩 시간을 코드 생성 약 40분으로 단축하며, 에이전틱 온보딩, 자동 스키마 진화 감지, SageMaker Unified Studio를 통한 통합 데이터 액세스, 근본 원인 분석을 포함한 종단 간 관찰 가능성, 자동 실패 식별 등 5가지 작업 스트림을 포함합니다. 에이전트는 GDPR 분류를 포함하여 구성 파일, 인프라 코드, 거버넌스 정책을 자동으로 생성합니다. 이 시스템은 온보딩 작업의 95%를 자율적으로 처리하며 스키마 변경을 며칠이 아닌 몇 시간 내에 해결합니다. 관찰 가능성 계층은 전체 데이터 계보와 인과적 근본 원인 분석을 제공하여 팀 간 가시성과 협업을 개선합니다.