Bedrijf & MarktModellen 🇷🇺 07.08.2026 15:03

Turbo Cloud rapporteert eerste resultaten van nieuwe AI-modellen: context van een miljoen tokens en 753 miljard parameters

DeepSeekDeepSeek Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
De Russische cloudprovider Turbo Cloud, onderdeel van de RTK-DATA-groep, heeft zijn Foundation Model Hub uitgebreid met AI-modellen van de nieuwe generatie. Een week na de release van DeepSeek-V4-Flash-0731 en GLM 5.2 meldt het bedrijf een gestage belangstelling van ontwikkelaars en zakelijke gebruikers. De catalogus omvat ook twee Qwen-modellen die een breed scala aan bedrijfsbehoeften dekken.
De Russische cloudprovider Turbo Cloud, onderdeel van de RTK-DATA-groep, heeft zijn Foundation Model Hub uitgebreid met topmodellen van de nieuwe generatie op het gebied van kunstmatige intelligentie. Een week nadat de modellen DeepSeek-V4-Flash-0731 en GLM 5.2 op het platform verschenen, constateert het bedrijf een gestage belangstelling van ontwikkelaars en zakelijke gebruikers. DeepSeek-V4-Flash-0731 blinkt uit in resource-intensieve taken die snelheid, nauwkeurigheid en het vermogen om een enorme context te bevatten vereisen: de context van een miljoen tokens maakt het mogelijk om grote documentatiebestanden, coderepositories of heterogene kennisbanken in één keer te analyseren, terwijl de bijgewerkte architectuur de tekstverwerking en codegeneratie verbetert, inclusief meerstaps agentische scenario's. GLM 5.2 richt zich op complexe engineering- en analytische workloads, van meerstaps redeneren en berekeningen tot het bouwen van autonome agentsystemen; open gewichten maken het gewild bij projecten die diepgaande aanpassing en auditing vereisen. De catalogus bevat ook twee Qwen-modellen: Qwen3.6-35B-A3B met 35 miljard parameters en een context van maximaal 262 duizend tokens, dat werkt met tekst en afbeeldingen voor typische zakelijke taken zoals contentgeneratie, zoeken in interne databases en routinematige automatisering, en Qwen3.5-122B-A10B met 122 miljard parameters voor zwaardere bedrijfsscenario's zoals het verwerken van grote documentatievolumes, analyses en geavanceerde AI-assistenten. Alle modellen worden aangeboden via een uniforme OpenAI-compatibele API, waardoor overschakelen mogelijk is zonder codewijzigingen, integratie vereist geen eigen GPU-infrastructuur, en flexibel sleutelbeheer en instelbare verbruikslimieten (dagelijks, wekelijks, maandelijks) stellen teams in staat om het resourcegebruik te controleren. Betaling gebeurt volgens een pay-as-you-go-model, waarbij alleen werkelijk verwerkte tokens in rekening worden gebracht.
Bron: CNews — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws