Turbo Cloud presenta los primeros resultados de los nuevos modelos de IA: contexto de un millón de tokens y 753 mil millones de parámetros

El proveedor ruso de servicios en la nube Turbo Cloud, parte del grupo RTK-DATA, ha ampliado su Foundation Model Hub con nuevos modelos de inteligencia artificial de última generación. Una semana después de que los modelos DeepSeek-V4-Flash-0731 y GLM 5.2 aparecieran en la plataforma, la compañía observa un interés constante por parte de desarrolladores y usuarios empresariales. DeepSeek-V4-Flash-0731 destaca en tareas que requieren muchos recursos, donde se necesitan velocidad, precisión y la capacidad de manejar un contexto gigante: su contexto de un millón de tokens permite analizar grandes conjuntos de documentación, repositorios de código o bases de conocimiento heterogéneas en una sola pasada, mientras que la arquitectura actualizada mejora el manejo de texto y la generación de código, incluidos escenarios agénticos de múltiples pasos. GLM 5.2 está dirigido a cargas de trabajo complejas de ingeniería y análisis, desde razonamiento y cálculos de múltiples pasos hasta la construcción de sistemas de agentes autónomos; sus pesos abiertos lo hacen muy solicitado en proyectos que requieren personalización profunda y auditoría. El catálogo también incluye dos modelos de Qwen: Qwen3.6-35B-A3B, con 35 mil millones de parámetros y un contexto de hasta 262 mil tokens, que trabaja con texto e imágenes para tareas empresariales típicas, como generación de contenido, búsqueda en bases internas y automatización de rutinas, y Qwen3.5-122B-A10B, con 122 mil millones de parámetros para escenarios corporativos más pesados, como el procesamiento de grandes volúmenes de documentación, análisis y asistentes de IA avanzados. Todos los modelos se ofrecen a través de una API unificada compatible con OpenAI, lo que permite cambiar entre ellos sin modificar el código; la integración no requiere desplegar infraestructura propia de GPU, y la gestión flexible de claves y los límites de consumo configurables (diarios, semanales, mensuales) permiten a los equipos controlar el uso de recursos. El pago sigue un modelo de pago por uso, cobrando solo por los tokens realmente procesados.