تيربو كلاود تعلن عن النتائج الأولى لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة: سياق بمليون رمز و753 مليار معامل

أعلن مزود الخدمات السحابية الروسي Turbo Cloud، التابع لمجموعة RTK-DATA، عن توسيع منصة Foundation Model Hub الخاصة به بنماذج ذكاء اصطناعي جديدة من الجيل الأحدث. بعد أسبوع من ظهور نموذجي DeepSeek-V4-Flash-0731 وGLM 5.2 على المنصة، تلاحظ الشركة اهتمامًا ثابتًا من المطورين ومستخدمي الأعمال. يتميز نموذج DeepSeek-V4-Flash-0731 في المهام التي تتطلب موارد حاسوبية كبيرة وتتطلب سرعة ودقة وقدرة على التعامل مع سياق ضخم: فسياقه الذي يصل إلى مليون رمز يسمح بتحليل مصفوفات كبيرة من المستندات أو مستودعات الأكواد البرمجية أو قواعد المعرفة غير المتجانسة في تمريرة واحدة، بينما تعمل البنية المحسّنة على تحسين معالجة النصوص وتوليد الأكواد، بما في ذلك السيناريوهات الوكيلة متعددة الخطوات. أما نموذج GLM 5.2 فهو مصمم لأعباء العمل الهندسية والتحليلية المعقدة، بدءًا من الاستدلال والحسابات متعددة الخطوات وصولاً إلى بناء أنظمة وكيلة مستقلة؛ كما أن أوزانه المفتوحة تجعله مطلوبًا في المشاريع التي تتطلب تخصيصًا عميقًا وتدقيقًا. تتضمن القائمة أيضًا نموذجين من Qwen: نموذج Qwen3.6-35B-A3B الذي يضم 35 مليار معامل وسياقًا يصل إلى 262 ألف رمز، ويعمل مع النصوص والصور للمهام التجارية النموذجية مثل توليد المحتوى والبحث في القواعد الداخلية وأتمتة المهام الروتينية، ونموذج Qwen3.5-122B-A10B الذي يضم 122 مليار معامل لسيناريوهات الشركات الأثقل مثل معالجة كميات كبيرة من المستندات والتحليلات والمساعدين الذكيين المتقدمين. تُقدَّم جميع النماذج عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة متوافقة مع OpenAI، مما يسمح بالتبديل بينها دون تعديل الكود، ولا يتطلب الدمج نشر بنية تحتية خاصة بوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، كما تسمح إدارة المفاتيح المرنة وحدود الاستهلاك القابلة للتهيئة (يوميًا أو أسبوعيًا أو شهريًا) للفرق بالتحكم في استخدام الموارد. ويتم الدفع وفق نموذج الدفع أولاً بأول، حيث يتم تحصيل الرسوم فقط عن الرموز المعالجة فعليًا.