Turbo Cloud公布新AI模型首批成果：百万token上下文与7530亿参数

俄罗斯云服务提供商Turbo Cloud（RTK-DATA集团旗下）扩展了其基础模型中心，新增了顶级的新一代AI模型。在DeepSeek-V4-Flash-0731和GLM 5.2这两个模型上线一周后，该公司观察到开发者和企业用户的兴趣持续稳定。DeepSeek-V4-Flash-0731在处理需要速度、准确性和超大上下文的资源密集型任务方面表现出色：其百万级token的上下文允许在一次处理中分析大型文档集、代码库或异构知识库，而更新的架构改进了文本处理和代码生成，包括多步骤的智能体场景。GLM 5.2面向复杂的工程和分析工作负载，从多步骤推理和计算到构建自主智能体系统；其开放权重使其在需要深度定制和审计的项目中备受青睐。目录中还包括两个Qwen模型：Qwen3.6-35B-A3B拥有350亿参数，上下文长度可达26.2万token，可处理文本和图像，适用于典型的企业任务，如内容生成、内部数据库搜索和日常自动化；Qwen3.5-122B-A10B则拥有1220亿参数，适用于更重的企业场景，如处理大量文档、数据分析和高级AI助手。所有模型均通过统一的兼容OpenAI的API提供，无需修改代码即可切换，集成不需要部署自己的GPU基础设施，灵活的密钥管理和可配置的消费限制（每日、每周、每月）让团队能够控制资源使用。计费采用按需付费模式，仅对实际处理的token收费。