Turbo Cloud melaporkan hasil pertama model AI baru: konteks satu juta token dan 753 miliar parameter
DeepSeek
Alibaba/Qwen
Penyedia cloud asal Rusia, Turbo Cloud, bagian dari grup RTK-DATA, telah memperluas Foundation Model Hub dengan model AI generasi baru. Seminggu setelah perilisan DeepSeek-V4-Flash-0731 dan GLM 5.2, perusahaan melaporkan minat yang stabil dari pengembang dan pengguna bisnis. Katalog tersebut juga mencakup dua model Qwen yang mencakup berbagai kebutuhan korporat.
Penyedia cloud asal Rusia, Turbo Cloud, bagian dari grup RTK-DATA, telah memperluas Foundation Model Hub-nya dengan model AI generasi baru yang canggih. Seminggu setelah model DeepSeek-V4-Flash-0731 dan GLM 5.2 muncul di platform, perusahaan mengamati minat yang stabil dari pengembang dan pengguna bisnis. DeepSeek-V4-Flash-0731 unggul dalam tugas yang intensif sumber daya, membutuhkan kecepatan, akurasi, dan kemampuan untuk menangani konteks yang sangat besar: konteks satu juta tokennya memungkinkan analisis kumpulan dokumen besar, repositori kode, atau basis pengetahuan yang heterogen dalam satu kali proses, sementara arsitektur yang diperbarui meningkatkan penanganan teks dan pembuatan kode, termasuk skenario agen multi-langkah. GLM 5.2 menargetkan beban kerja teknik dan analitik yang kompleks, mulai dari penalaran dan perhitungan multi-langkah hingga membangun sistem agen otonom; bobot terbuka membuatnya banyak dicari dalam proyek yang membutuhkan penyesuaian mendalam dan audit. Katalog ini juga mencakup dua model Qwen: Qwen3.6-35B-A3B dengan 35 miliar parameter dan konteks hingga 262 ribu token, bekerja dengan teks dan gambar untuk tugas bisnis umum seperti pembuatan konten, pencarian di basis internal, dan otomatisasi rutin, serta Qwen3.5-122B-A10B dengan 122 miliar parameter untuk skenario perusahaan yang lebih berat seperti memproses volume dokumen besar, analitik, dan asisten AI canggih. Semua model disediakan melalui API yang kompatibel dengan OpenAI secara terpadu, memungkinkan peralihan tanpa modifikasi kode, integrasi tidak memerlukan penyebaran infrastruktur GPU sendiri, dan manajemen kunci yang fleksibel serta batas konsumsi yang dapat dikonfigurasi (harian, mingguan, bulanan) memungkinkan tim mengontrol penggunaan sumber daya. Pembayaran mengikuti model bayar sesuai pemakaian, hanya dikenakan biaya untuk token yang benar-benar diproses.
Sumber: CNews —
asli
