Turbo Cloud, yeni yapay zeka modellerinin ilk sonuçlarını bildirdi: milyon token bağlam ve 753 milyar parametre

Rusya merkezli bulut sağlayıcısı Turbo Cloud, RTK-DATA grubunun bir parçası olarak Foundation Model Hub'ını yeni nesil en yeni yapay zeka modelleriyle genişletti. DeepSeek-V4-Flash-0731 ve GLM 5.2 modellerinin platformda görünmesinden bir hafta sonra şirket, geliştiricilerin ve iş kullanıcılarının istikrarlı ilgisini gözlemliyor. DeepSeek-V4-Flash-0731, hız, doğruluk ve devasa bir bağlamı tutabilme yeteneği gerektiren kaynak yoğun görevlerde üstün performans gösterir: milyonluk token bağlamı, büyük dokümantasyon dizilerini, kod depolarını veya heterojen bilgi tabanlarını tek geçişte analiz etmeye olanak tanırken, güncellenen mimari metin işleme ve çok adımlı aracı senaryolar dahil kod üretimini iyileştirir. GLM 5.2, çok adımlı akıl yürütme ve hesaplamalardan otonom aracı sistemleri kurmaya kadar karmaşık mühendislik ve analitik iş yüklerini hedefler; açık ağırlıkları, derin özelleştirme ve denetim gerektiren projelerde onu aranan bir model haline getirir. Katalog ayrıca iki Qwen modelini de içeriyor: 35 milyar parametreli ve 262 bin tokena kadar bağlamı olan, metin ve görüntülerle çalışan, içerik üretimi, dahili tabanlarda arama ve rutin otomasyon gibi tipik iş görevleri için Qwen3.6-35B-A3B ve daha ağır kurumsal senaryolar için (büyük dokümantasyon hacimlerinin işlenmesi, analitik ve gelişmiş yapay zeka asistanları gibi) 122 milyar parametreli Qwen3.5-122B-A10B. Tüm modeller, kod değişikliği olmadan geçişe olanak tanıyan birleşik bir OpenAI uyumlu API aracılığıyla sunulur; entegrasyon kendi GPU altyapısını dağıtmayı gerektirmez ve esnek anahtar yönetimi ile yapılandırılabilir tüketim limitleri (günlük, haftalık, aylık) ekiplerin kaynak kullanımını kontrol etmesine olanak tanır. Ödeme, yalnızca fiilen işlenen tokenlar için ücretlendirme yapan kullandıkça öde modelini izler.