Stanford-onderzoekers creëren met AI kunstmatige virussen die bacteriën targeten

Onderzoekers van Stanford University en het Arc Institute hebben met behulp van het AI-model Evo complete virale genomen ontworpen, wat resulteerde in 16 functionele virussen die niet in de natuur voorkomen. De studie, die nu peer-reviewed is gepubliceerd in Science, hield in dat Evo 700.000 mogelijke genomen voorstelde, waarvan het team de meest veelbelovende verder onderzocht. Zij synthetiseerden 285 sequenties als DNA en brachten die in bacteriën in. Van deze leverden 16 replicerende virussen op. Evo werd eerst getraind op ongeveer negen biljoen nucleotiden van miljoenen organismen, en vervolgens op de 11 genen van de faag Phi X-174 en ongeveer 15.000 verwanten. De gecreëerde virussen waren net zo robuust als natuurlijke, waarbij sommige sneller repliceerden dan Phi X-174. Critici merken echter op dat de virussen lijken op natuurlijke soorten en dat het team opzettelijk virussen die mensen infecteren buiten de training van Evo heeft gehouden om te voorkomen dat er gevaarlijke ziekteverwekkers worden gegenereerd. Het werk benadrukt een lacune in de regelgeving, aangezien de huidige NIH-richtlijnen in de Verenigde Staten geen betrekking hebben op puur computergebaseerd ontwerp van virusgenomen.