NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell met 72 GB VRAM: Is de meerprijs ten opzichte van de vlaggenschip gerechtvaardigd?
NVIDIA
DeepSeek
OpenAI
Alibaba/Qwen
De RTX PRO 5000 Blackwell in een speciale 72 GB-versie wordt getest en vergeleken met de RTX PRO 6000 (96 GB), de vorige RTX A5000 en AMD Radeon AI PRO R9700-systemen. Ondanks lagere specificaties presteert hij bij inferentie dicht bij de vlaggenschip, meestal binnen 15-20% bij de helft van het stroomverbruik, maar prijs en beschikbaarheid maken het een 'gouden middenweg' voor lokale AI-workloads.
Dit artikel van Habr onderzoekt de NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell met een verhoogde 72 GB GDDR7 VRAM, een variant met veel geheugen die is uitgebracht voor grotere AI-modellen. Vergeleken met de standaard 48 GB-versie kost deze het dubbele (ongeveer $9999 tegenover $5000) en ondersteunt MIG-splitsingen van 2x36 GB. Benchmarks tegen de RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) laten slechts 15-20% langzamere generatiesnelheid zien, waarbij beide grote contexten aankunnen (tot 128k tokens voor middelgrote modellen). Vergeleken met de vorige generatie RTX A5000 is hij bijna twee keer zo snel en kan hij 10x meer context laden, terwijl hij multi-GPU AMD-opstellingen 2-5x overtreft in tokens/sec, hoewel AMD-kaarten goedkoper zijn per GB. De kaart is ook getest met Qwen3-Coder-Next via Ollama, met 100-120 tok/s bij een echte codeertaak, en met gpt-oss-120b die 40-50 tok/s haalt. De auteur concludeert dat door de huidige prijzen en geheugentekorten de RTX PRO 5000 Blackwell de beste balans biedt voor enthousiastelingen en professionals, met de helft van het stroomverbruik van de 6000 en uitblinkend in inferentietaken.
Bron: Habr — хаб ИИ —
origineel