72GB VRAM을 탑재한 NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell: 플래그십 대비 프리미엄 가치가 있나?

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특별한 72GB 버전의 RTX PRO 5000 Blackwell이 테스트되어 RTX PRO 6000 (96GB), 이전 세대 RTX A5000, AMD Radeon AI PRO R9700 설정과 비교되었습니다. 낮은 사양에도 불구하고 추론 성능은 플래그십에 근접하며, 전력 소모는 절반 수준에서 통상 15-20% 이내의 차이를 보입니다. 하지만 가격과 공급 측면에서 로컬 AI 워크로드를 위한 '황금 중간'으로 평가됩니다.
이 Habr 기사는 GDDR7 VRAM 용량을 72GB로 늘린 NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell을 살펴본다. 이는 대형 AI 모델을 위해 출시된 고용량 메모리 버전이다. 표준 48GB 버전과 비교하면 가격이 두 배(약 9999달러 대 5000달러)이며, 2x36GB 구성의 MIG(Multi-Instance GPU) 분할을 지원한다. RTX PRO 6000 Blackwell(96GB)과의 벤치마크 비교에서는 생성 속도가 15~20% 정도만 느렸으며, 두 카드 모두 최대 128k 토큰에 달하는 대규모 컨텍스트를 중형 모델 기준으로 처리할 수 있었다. 이전 세대인 RTX A5000과 비교하면 속도는 거의 두 배 빠르고 처리 가능한 컨텍스트는 10배 더 많으며, 멀티 GPU로 구성된 AMD 시스템보다 초당 토큰 처리량(tokens/sec) 기준으로 2~5배 앞섰다. 다만 GB당 가격 면에서는 AMD 카드가 더 저렴하다. 이 카드는 Ollama를 통해 Qwen3-Coder-Next로도 테스트되었는데, 실제 코딩 작업에서 초당 100~120토큰(tok/s)의 성능을 보였고, gpt-oss-120b 모델에서는 초당 40~50토큰에 도달했다. 저자는 현재의 가격 상황과 메모리 부족 현상을 고려할 때, RTX PRO 5000 Blackwell이 애호가와 전문가 모두에게 최상의 균형을 제공한다고 결론짓는다. 이 카드는 6000 모델 대비 절반의 전력만 소비하면서도 추론(inference) 작업에서 뛰어난 성능을 발휘한다.
출처: Habr — хаб ИИ — 원문
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