NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell con 72 GB de VRAM: ¿Vale la pena el sobreprecio frente al buque insignia?
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La RTX PRO 5000 Blackwell en una versión especial de 72 GB se prueba y se compara con la RTX PRO 6000 (96 GB), la anterior RTX A5000 y configuraciones AMD Radeon AI PRO R9700. A pesar de sus especificaciones inferiores, rinde cerca del buque insignia en inferencia, normalmente dentro del 15-20% con la mitad de consumo energético, pero el precio y la disponibilidad la convierten en un 'punto medio dorado' para cargas de trabajo locales de IA.
Este artículo de Habr examina la NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell con una VRAM GDDR7 aumentada de 72 GB, una variante de alta memoria lanzada para modelos de IA más grandes. En comparación con la versión estándar de 48 GB, duplica el precio (alrededor de $9999 vs. $5000) y admite divisiones MIG de 2x36 GB. Los benchmarks contra la RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) muestran solo una velocidad de generación entre un 15 y un 20% más lenta, manejando ambas grandes contextos (hasta 128k tokens para modelos de tamaño mediano). Frente a la generación anterior, la RTX A5000, es casi el doble de rápida y puede cargar 10 veces más contexto, mientras supera a las configuraciones multigpu de AMD por 2-5 veces en tokens por segundo, aunque las tarjetas de AMD son más baratas por GB. La tarjeta también fue probada con Qwen3-Coder-Next mediante Ollama, entregando 100-120 tokens por segundo en una tarea de codificación real, y con gpt-oss-120b, alcanzando 40-50 tokens por segundo. El autor concluye que, debido a los precios actuales y la escasez de memoria, la RTX PRO 5000 Blackwell ofrece el mejor equilibrio para entusiastas y profesionales, consumiendo la mitad de la energía que la 6000 y destacando en tareas de inferencia.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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