إن في دي آي إيه آر تي إكس برو 5000 بلاكويل مع 72 جيجابايت من الذاكرة: هل يستحق السعر الأعلى مقارنة بالطراز الرائد؟
NVIDIA
DeepSeek
OpenAI
Alibaba/Qwen
تم اختبار RTX PRO 5000 Blackwell في إصدار خاص بسعة 72 جيجابايت ومقارنته مع RTX PRO 6000 (96 جيجابايت)، وRTX A5000 السابق، وأنظمة AMD Radeon AI PRO R9700. على الرغم من المواصفات الأقل، فإنه يؤدي بشكل قريب من الطراز الرائد في الاستدلال، عادةً ضمن 15-20% بنصف استهلاك الطاقة، لكن التسعير والتوفر يجعلانه "الخيار الأوسط الذهبي" لأحمال العمل المحلية للذكاء الاصطناعي.
تتناول هذه المقالة من موقع هابر بطاقة الرسوميات NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell بذاكرة عشوائية GDDR7 بسعة 72 غيغابايت، وهي نسخة عالية الذاكرة تم إصدارها للنماذج الأكبر من الذكاء الاصطناعي. وبالمقارنة مع النسخة القياسية التي تبلغ سعتها 48 غيغابايت، فإن سعرها يبلغ ضعف السعر (حوالي 9999 دولارًا مقابل 5000 دولار)، وتدعم تقسيم الذاكرة MIG إلى قسمين سعة كل منهما 36 غيغابايت. وتظهر الاختبارات مقارنةً مع بطاقة RTX PRO 6000 Blackwell (سعة 96 غيغابايت) أن سرعة التوليد أبطأ بنسبة 15-20% فقط، حيث تتعامل كلتا البطاقتين مع سياقات كبيرة (حتى 128 ألف توكن للنماذج متوسطة الحجم). وبالمقارنة مع الجيل السابق RTX A5000، فهي أسرع بنحو مرتين ويمكنها تحميل سياق أكبر بعشر مرات، بينما تتفوق على إعدادات AMD متعددة البطاقات بسرعة تتراوح بين 2 إلى 5 مرات من حيث التوكنات في الثانية، على الرغم من أن بطاقات AMD أرخص لكل غيغابايت. كما تم اختبار البطاقة مع نموذج Qwen3-Coder-Next عبر منصة أولاما، حيث حققت سرعة 100-120 توكنًا في الثانية في مهمة برمجة حقيقية، ومع نموذج gpt-oss-120b وصلت إلى 40-50 توكنًا في الثانية. ويخلص الكاتب إلى أنه نظرًا للأسعار الحالية ونقص الذاكرة، فإن بطاقة RTX PRO 5000 Blackwell تقدم أفضل توازن للمتحمسين والمحترفين، حيث تستهلك نصف طاقة بطاقة 6000 وتتفوق في مهام الاستدلال.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي
