NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell com 72 GB de VRAM: Vale a pena o prêmio sobre a flagship?
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A RTX PRO 5000 Blackwell em uma versão especial de 72 GB é testada e comparada com a RTX PRO 6000 (96 GB), a RTX A5000 anterior e configurações AMD Radeon AI PRO R9700. Apesar das especificações mais baixas, ela tem desempenho próximo ao da flagship em inferência, tipicamente dentro de 15-20% com metade do consumo de energia, mas preço e disponibilidade a tornam um 'meio-termo dourado' para cargas de trabalho locais de IA.
Este artigo do Habr examina a NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell com 72 GB de VRAM GDDR7, uma variante de alta memória lançada para modelos de IA maiores. Em comparação com a versão padrão de 48 GB, ela dobra o preço (cerca de US$ 9.999 contra US$ 5.000) e suporta divisões MIG de 2x36 GB. Os benchmarks contra a RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) mostram apenas 15-20% de velocidade de geração mais lenta, com ambas lidando com contextos grandes (até 128 mil tokens para modelos de médio porte). Contra a RTX A5000 da geração anterior, é quase duas vezes mais rápida e pode carregar 10 vezes mais contexto, além de superar configurações multi-GPU da AMD em 2-5 vezes em tokens por segundo, embora as placas da AMD sejam mais baratas por GB. A placa também foi testada com o Qwen3-Coder-Next via Ollama, entregando 100-120 tok/s em uma tarefa real de codificação, e com o gpt-oss-120b alcançando 40-50 tok/s. O autor conclui que, devido aos preços atuais e à escassez de memória, a RTX PRO 5000 Blackwell oferece o melhor equilíbrio para entusiastas e profissionais, consumindo metade da energia da 6000 e se destacando em tarefas de inferência.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
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