Natuurkunde binnen AI: wetenschappers creëerden een neuraal netwerk dat de wetten van de kristallografie begrijpt
Amerikaanse onderzoekers hebben een natuurkundig bewust neuraal netwerk ontwikkeld, genaamd DONUT, dat zelfstandig leert van de wetten van röntgeninteractie met materie en in realtime de nanstructuur van materialen decodeert. De doorbraak wordt gerapporteerd in het tijdschrift npj Computational Materials.
Onderzoekers in de Verenigde Staten hebben een 'natuurkundig onderlegd' neuraal netwerk ontwikkeld, genaamd DONUT, dat zelfstandig leert van de wetten van de interactie van röntgenstraling met materie en in realtime de nanostructuur van materialen ontcijfert. De studie is gepubliceerd in het tijdschrift npj Computational Materials. Het werk werd gerapporteerd door Hightech.fm. Het netwerk is ontworpen om kristallografische principes te begrijpen, waardoor het röntgendiffractiepatronen kan interpreteren zonder uitgebreide gelabelde trainingsdata. Deze aanpak belooft snellere en nauwkeurigere analyse van materiaalstructuren, wat onderzoek in de materiaalwetenschap en aanverwante gebieden zou kunnen versnellen.
Bron: Hightech.fm —
origineel