AIの中の物理学：科学者らが結晶学の法則を理解するニューラルネットワークを開発

米国の研究者らは、X線と物質の相互作用の法則から自律的に学習し、材料のナノ構造をリアルタイムで解読する『物理学に精通した』ニューラルネットワーク『DONUT』を開発した。この研究は、学術誌『npj Computational Materials』に掲載された。この研究はHightech.fmによって報じられた。このネットワークは結晶学の原理を理解するように設計されており、広範なラベル付きトレーニングデータを必要とせずにX線回折パターンを解釈することができる。このアプローチにより、材料構造のより高速かつ正確な分析が可能になり、材料科学および関連分野の研究が加速する可能性がある。