Fysiikka tekoälyn sisällä: tutkijat loivat neuroverkon, joka ymmärtää kristallografian lait
Amerikkalaiset tutkijat ovat kehittäneet fysiikkatietoisen neuroverkon nimeltä DONUT, joka oppii itsenäisesti röntgensäteilyn ja aineen vuorovaikutuksen laeista ja tulkitsee materiaalien nanorakenteen reaaliajassa. Läpimurrosta kerrotaan lehdessä npj Computational Materials.
Yhdysvaltalaiset tutkijat ovat kehittäneet fysiikkaa ymmärtävän neuroverkon nimeltä DONUT, joka oppii itsenäisesti röntgensäteilyn ja aineen vuorovaikutuksen lait sekä tulkitsee materiaalien nanorakenteen reaaliajassa. Tutkimus julkaistiin lehdessä npj Computational Materials. Työstä raportoi Hightech.fm. Verkko on suunniteltu ymmärtämään kidetieteen periaatteita, mikä mahdollistaa röntgendiffraktiokuvioiden tulkinnan ilman laajaa merkittyä opetusdataa. Tämä lähestymistapa lupaa nopeampaa ja tarkempaa materiaalirakenteiden analyysiä, mikä voi vauhdittaa tutkimusta materiaalitieteessä ja siihen liittyvillä aloilla.
Lähde: Hightech.fm —
Alkuperäinen