एआई के भीतर भौतिकी: वैज्ञानिकों ने एक न्यूरल नेटवर्क बनाया जो क्रिस्टलोग्राफी के नियमों को समझता है

संयुक्त राज्य अमेरिका के शोधकर्ताओं ने DONUT नाम का एक 'फिजिक्स-सेवी' (भौतिकी-जागरूक) न्यूरल नेटवर्क विकसित किया है, जो पदार्थ के साथ एक्स-रे की अंतःक्रिया के नियमों से स्वतंत्र रूप से सीखता है और वास्तविक समय में सामग्रियों की नैनोसंरचना को समझ लेता है। यह अध्ययन npj Computational Materials नामक पत्रिका में प्रकाशित हुआ है। इस काम की रिपोर्ट Hightech.fm द्वारा दी गई थी। यह नेटवर्क क्रिस्टलोग्राफी (क्रिस्टल-विज्ञान) के सिद्धांतों को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह बड़ी मात्रा में लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा के बिना भी एक्स-रे विवर्तन (डिफ्रैक्शन) पैटर्न की व्याख्या कर सकता है। यह तरीका सामग्रियों की संरचना के तेज़ और अधिक सटीक विश्लेषण का वादा करता है, जिससे सामग्री विज्ञान और उससे जुड़े क्षेत्रों में शोध को गति मिल सकती है।