AI 속 물리학: 과학자들이 결정학 법칙을 이해하는 신경망을 만들었다

미국 연구진이 물질과 X선의 상호작용 법칙을 스스로 학습해 실시간으로 물질의 나노구조를 해독하는 '물리학에 정통한(physics-savvy)' 신경망 DONUT을 개발했다. 이 연구는 학술지 npj Computational Materials에 게재되었다. 해당 소식은 Hightech.fm이 보도했다. 이 신경망은 결정학(crystallography) 원리를 이해하도록 설계되어, 방대한 양의 라벨링된 학습 데이터 없이도 X선 회절 패턴을 해석할 수 있다. 이러한 접근 방식은 물질 구조 분석을 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있게 해주며, 이는 재료과학을 비롯한 관련 분야의 연구를 가속화할 것으로 기대된다.