Physik in der KI: Wissenschaftler entwickeln ein neuronales Netz, das die Gesetze der Kristallographie versteht
Amerikanische Forscher haben ein physikbewusstes neuronales Netz namens DONUT entwickelt, das selbstständig aus den Gesetzen der Röntgenstrahl-Interaktion mit Materie lernt und die Nanostruktur von Materialien in Echtzeit entschlüsselt. Der Durchbruch wird im Journal npj Computational Materials berichtet.
Forschende in den USA haben ein „physikaffines“ neuronales Netz namens DONUT entwickelt, das eigenständig aus den Gesetzen der Wechselwirkung von Röntgenstrahlung mit Materie lernt und die Nanostruktur von Materialien in Echtzeit entschlüsselt. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift npj Computational Materials veröffentlicht. Darüber berichtete Hightech.fm. Das Netzwerk ist darauf ausgelegt, die Prinzipien der Kristallographie zu verstehen, sodass es Röntgenbeugungsmuster ohne umfangreiche gelabelte Trainingsdaten interpretieren kann. Dieser Ansatz verspricht eine schnellere und genauere Analyse von Materialstrukturen, was die Forschung in der Materialwissenschaft und verwandten Bereichen beschleunigen könnte.
Quelle: Hightech.fm —
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