n8n-workflows draaien nu productie-AI-agents met Amazon Bedrock AgentCore-harness

De AWS ML-blog heeft aangekondigd dat Amazon Bedrock AgentCore harness, een beheerde mogelijkheid voor het bouwen en draaien van productieklare AI-agenten, nu algemeen beschikbaar is en is geïntegreerd in n8n via een nieuwe open-source community node, @aws/n8n-nodes-agentcore. Deze node brengt de volledige harness in de visuele editor van n8n en biedt agenten met persistent geheugen, tools zoals een code-interpreter en cloudbrowser, en de mogelijkheid om verschillende modelproviders te gebruiken, waaronder Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini en door LiteLLM ondersteunde providers, met de optie om tussen beurten van hetzelfde gesprek van provider te wisselen. De harness voert de orchestratielus uit, beheert de contextvenster, houdt de status bij, herstelt van fouten en isoleert sessies, waarbij elke sessie in een eigen geïsoleerde omgeving draait. Gebruikers kunnen een agent configureren door het Harness ARN-veld leeg te laten voor automatische provisioning of door een bestaand ARN te gebruiken. De node werkt met n8n Cloud of self-hosted instanties, gebruikt standaard AWS-referenties en ondersteunt functies zoals het scopen van geheugen per gebruiker met een Actor ID, het toevoegen van vaardigheden uit catalogi of Git, en het draaien in een privé-VPC. Het is open source onder de MIT-licentie en wordt aangedreven door Strands Agents.