Los flujos de trabajo de n8n ahora ejecutan agentes de IA en producción con el harness AgentCore de Amazon Bedrock

El blog de AWS ML anunció que Amazon Bedrock AgentCore harness, una capacidad gestionada para construir y ejecutar agentes de IA en producción, ya está disponible de forma general e integrada en n8n mediante un nuevo nodo comunitario de código abierto, @aws/n8n-nodes-agentcore. Este nodo incorpora todo el harness al editor visual de n8n, ofreciendo agentes con memoria persistente, herramientas como un intérprete de código y un navegador en la nube, y la capacidad de utilizar varios proveedores de modelos, incluidos Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini y los compatibles con LiteLLM, con la opción de cambiar de proveedor entre turnos de la misma conversación. El harness ejecuta el bucle de orquestación, gestiona la ventana de contexto, mantiene el estado, se recupera de fallos y aísla las sesiones, y cada sesión se ejecuta en su propio entorno aislado. Los usuarios pueden configurar un agente dejando el ARN del harness en blanco para aprovisionamiento automático o utilizando un ARN existente. El nodo funciona con n8n Cloud o instancias autoalojadas, utiliza credenciales estándar de AWS y admite funciones como limitar la memoria por usuario con un ID de actor, añadir habilidades desde catálogos o Git y ejecutarse en una nube privada virtual. Es de código abierto bajo la licencia MIT y está impulsado por Strands Agents.