Alur Kerja n8n Kini Menjalankan Agen AI Produksi dengan Kerangka AgentCore Amazon Bedrock
Amazon Web Services
OpenAI
Google/DeepMind
LiteLLM
Sebuah node komunitas sumber terbuka baru untuk n8n mengintegrasikan kerangka AgentCore Amazon Bedrock, menyediakan agen tingkat produksi dengan memori persisten, alat nyata, dan fleksibilitas model. Node ini mendukung penyedia Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini, dan LiteLLM, serta memungkinkan peralihan antar penyedia di tengah percakapan.
Blog AWS ML mengumumkan bahwa Amazon Bedrock AgentCore harness, kemampuan terkelola untuk membangun dan menjalankan agen AI produksi, kini tersedia secara umum dan terintegrasi ke dalam n8n melalui node komunitas sumber terbuka baru, @aws/n8n-nodes-agentcore. Node ini membawa harness lengkap ke editor visual n8n, menawarkan agen dengan memori persisten, alat seperti interpreter kode dan browser cloud, serta kemampuan untuk menggunakan berbagai penyedia model termasuk Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini, dan yang didukung LiteLLM, dengan opsi untuk mengganti penyedia di antara giliran percakapan yang sama. Harness menjalankan loop orkestrasi, mengelola jendela konteks, menjaga status, memulihkan dari kegagalan, dan mengisolasi sesi, dengan setiap sesi berada di lingkungan terisolasi sendiri. Pengguna dapat mengonfigurasi agen dengan membiarkan ARN Harness kosong untuk penyediaan otomatis atau menggunakan ARN yang sudah ada. Node ini bekerja dengan n8n Cloud atau instance yang di-host sendiri, menggunakan kredensial AWS standar, dan mendukung fitur seperti membatasi memori per pengguna dengan ID Aktor, menambahkan keterampilan dari katalog atau Git, dan berjalan di VPC pribadi. Node ini bersumber terbuka di bawah lisensi MIT dan didukung oleh Strands Agents.
Sumber: AWS ML blog —
asli
