Quy trình n8n giờ đây chạy các tác tử AI sản xuất với khung AgentCore của Amazon Bedrock

Blog AWS ML thông báo rằng Amazon Bedrock AgentCore harness, một khả năng được quản lý để xây dựng và chạy các tác tử AI trong sản xuất, hiện đã có sẵn công khai và được tích hợp vào n8n thông qua một nút cộng đồng mã nguồn mở mới, @aws/n8n-nodes-agentcore. Nút này đưa toàn bộ harness vào trình soạn thảo trực quan của n8n, cung cấp cho các tác tử bộ nhớ bền bỉ, các công cụ như trình thông dịch mã và trình duyệt đám mây, cùng khả năng sử dụng nhiều nhà cung cấp mô hình khác nhau bao gồm Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini và các nhà cung cấp được hỗ trợ bởi LiteLLM, với tùy chọn chuyển đổi nhà cung cấp giữa các lượt của cùng một cuộc trò chuyện. Harness chạy vòng lặp điều phối, quản lý cửa sổ ngữ cảnh, giữ trạng thái, phục hồi sau lỗi và cô lập các phiên, với mỗi phiên trong môi trường cô lập riêng của nó. Người dùng có thể cấu hình một tác tử bằng cách để trống Harness ARN để tự động cấp phát hoặc sử dụng một ARN hiện có. Nút hoạt động với n8n Cloud hoặc các phiên bản tự lưu trữ, sử dụng thông tin xác thực AWS tiêu chuẩn và hỗ trợ các tính năng như giới hạn bộ nhớ theo từng người dùng với Actor ID, thêm kỹ năng từ danh mục hoặc Git, và chạy trong VPC riêng. Nó là mã nguồn mở theo giấy phép MIT và được cung cấp bởi Strands Agents.