n8n-Workflows betreiben jetzt produktionsreife KI-Agenten mit Amazon-Bedrock-AgentCore-Harness

Der AWS-ML-Blog gab bekannt, dass das Amazon-Bedrock-AgentCore-Harness, eine verwaltete Funktion zur Erstellung und Ausführung von KI-Agenten in der Produktion, jetzt allgemein verfügbar ist und über einen neuen Open-Source-Community-Knoten, @aws/n8n-nodes-agentcore, in n8n integriert wurde. Dieser Knoten bringt das gesamte Harness in den visuellen Editor von n8n und bietet Agenten mit persistentem Speicher, Tools wie einem Code-Interpreter und Cloud-Browser sowie der Möglichkeit, verschiedene Modellanbieter zu nutzen, darunter Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini und von LiteLLM unterstützte, mit der Option, den Anbieter zwischen den Turns derselben Konversation zu wechseln. Das Harness führt die Orchestrierungsschleife aus, verwaltet das Kontextfenster, hält den Zustand, erholt sich von Fehlern und isoliert Sitzungen, wobei jede Sitzung in ihrer eigenen isolierten Umgebung läuft. Benutzer können einen Agenten konfigurieren, indem sie die Harness-ARN leer lassen, um eine automatische Bereitstellung zu ermöglichen, oder eine vorhandene ARN verwenden. Der Knoten funktioniert mit n8n Cloud oder selbst gehosteten Instanzen, verwendet Standard-AWS-Anmeldeinformationen und unterstützt Funktionen wie das Eingrenzen des Speichers pro Benutzer über eine Actor-ID, das Hinzufügen von Skills aus Katalogen oder Git sowie die Ausführung in einem privaten VPC. Er ist unter der MIT-Lizenz Open Source und wird von Strands Agents betrieben.