Les flux de travail n8n exécutent désormais des agents IA de production avec le harnais Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Web Services
OpenAI
Google/DeepMind
LiteLLM
Un nouveau nœud communautaire open-source pour n8n intègre le harnais Amazon Bedrock AgentCore, fournissant des agents de qualité production avec mémoire persistante, outils réels et flexibilité de modèles. Le nœud prend en charge Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini et LiteLLM comme fournisseurs, et permet de basculer entre fournisseurs en cours de conversation.
Le blog AWS ML a annoncé que l'outil Amazon Bedrock AgentCore, une capacité gérée pour créer et exécuter des agents d'IA en production, est désormais généralement disponible et intégré à n8n via un nouveau nœud communautaire open source, @aws/n8n-nodes-agentcore. Ce nœud apporte l'ensemble de l'outil dans l'éditeur visuel de n8n, offrant des agents avec mémoire persistante, des outils comme un interpréteur de code et un navigateur cloud, ainsi que la possibilité d'utiliser différents fournisseurs de modèles, notamment Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini et ceux pris en charge par LiteLLM, avec la possibilité de changer de fournisseur entre les tours d'une même conversation. L'outil exécute la boucle d'orchestration, gère la fenêtre de contexte, maintient l'état, se remet des échecs et isole les sessions, chaque session étant dans son propre environnement isolé. Les utilisateurs peuvent configurer un agent en laissant l'ARN du harnais vide pour un provisionnement automatique ou en utilisant un ARN existant. Le nœud fonctionne avec n8n Cloud ou des instances auto-hébergées, utilise des identifiants AWS standard et prend en charge des fonctionnalités telles que la limitation de la mémoire par utilisateur avec un ID d'acteur, l'ajout de compétences à partir de catalogues ou de Git, et l'exécution dans un VPC privé. Il est open source sous licence MIT et propulsé par Strands Agents.
Source: AWS ML blog —
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