Meta verruilt korting voor trainingsdata: Muse Spark 1.2 lokt ontwikkelaars met goedkoop tarief

Meta heeft Muse Spark 1.2 uitgebracht, voornamelijk een code-update van Muse Spark 1.1. Het bedrijf noemt verbeteringen in codegeneratie, debuggen en het begrijpen van grote codebases, bereikt door meer rekenkracht te investeren in programmeertaken en het uitbreiden van trainingsomgevingen. Een deel van de trainingsdata is gegenereerd door het voorgaande model zelf: Muse Spark 1.1 creëerde taken en instructiesjablonen en evalueerde hoe goed oplossingen daaraan voldeden. Genoemde benchmarks zijn onder andere Terminal-Bench 2.1, DeepSWE v1.1 en 440 interne taken, vergeleken met Grok 4.5, Claude Opus 5, GPT-5.6 Terra en Gemini 3.6 Flash, wat een zichtbare verbetering laat zien, maar niet altijd de top evenaart. Meta merkt op dat de testopstelling niet is afgestemd op andere modellen. De methodologie vermeldt Kimi K3, maar die ontbreekt in de gepubliceerde benchmarks; op Terminal-Bench 2.1 scoort K3 dicht bij Opus 5 en boven Spark 1.2. DeepSWE-runs zijn niet vergelijkbaar omdat elk model in zijn eigen agent draaide. Meta heeft ook Muse Code geïntroduceerd, een terminalgebaseerde agent vergelijkbaar met Claude Code en OpenAI Codex, met een planningsmodus en een uniek '/grill'-commando om plannen te bekritiseren. Het houdt subagenten actief voor de hele sessie en kan na crashes het werk hervatten met hoge nauwkeurigheid. Het standaardtarief is ongewijzigd op 1,25 dollar per miljoen invoertokens en 4,25 dollar per miljoen uitvoertokens, maar een nieuw tarief van 20 cent per miljoen uitvoertokens vereist dat gebruikers gegevens delen voor training. Westerse concurrenten vragen 10 tot 30 dollar voor uitvoer, Chinese aanbieders vanaf 18 cent.