Meta indirimden vazgeçti, eğitim verisi kazandı: Muse Spark 1.2, geliştiricileri ucuz fiyatla cezbediyor

Meta, Muse Spark 1.2'yi yayınladı; bu, öncelikle Muse Spark 1.1'in kodlama güncellemesi. Şirket, kod üretimi, hata ayıklama ve büyük kod tabanlarını anlama konularında iyileştirmeler olduğunu ve bunun programlama görevlerine daha fazla hesaplama yatırımı yaparak ve eğitim ortamlarını artırarak sağlandığını belirtiyor. Eğitim verilerinin bir kısmı, önceki modelin kendisi tarafından üretildi: Muse Spark 1.1, görevler ve talimat şablonları oluşturdu ve çözümlerin bunları ne kadar iyi karşıladığını değerlendirdi. Bahsedilen kıyaslamalar arasında Terminal-Bench 2.1, DeepSWE v1.1 ve 440 dahili görev yer alıyor; Grok 4.5, Claude Opus 5, GPT-5.6 Terra ve Gemini 3.6 Flash ile karşılaştırıldığında gözle görülür bir iyileşme gösteriyor ancak her zaman zirvede değil. Meta, test ortamının diğer modellere göre ayarlanmadığını not ediyor. Metodolojide Kimi K3'ten bahsediliyor, ancak yayınlanan kıyaslamalarda eksik; Terminal-Bench 2.1'de K3, Opus 5'e yakın ve Spark 1.2'nin üzerinde puan alıyor. DeepSWE çalışmaları karşılaştırılabilir değil çünkü her model kendi ajanında çalıştı. Meta ayrıca, Claude Code ve OpenAI Codex'e benzer, planlama modu ve planları eleştirmek için benzersiz '/grill' komutuna sahip, terminal tabanlı bir ajan olan Muse Code'u tanıttı. Alt ajanları tüm oturum boyunca aktif tutar ve çökmelerden sonra yüksek doğrulukla işe devam edebilir. Standart fiyat, milyon giriş token'ı başına 1,25 dolar ve milyon çıkış token'ı başına 4,25 dolar olarak değişmedi, ancak milyon çıkış token'ı başına 20 sentlik yeni bir ücret, kullanıcıların verilerini eğitim için paylaşmasını gerektiriyor. Batılı rakipler çıkış için 10-30 dolar, Çinli sağlayıcılar ise 18 sentten başlayan fiyatlar uyguluyor.