Meta tauscht Rabatt gegen Trainingsdaten: Muse Spark 1.2 lockt Entwickler mit günstigem Preis

Meta hat Muse Spark 1.2 veröffentlicht, in erster Linie eine Code-Aktualisierung von Muse Spark 1.1. Das Unternehmen nennt Verbesserungen bei Codegenerierung, Fehlersuche und dem Verständnis großer Codebasen, erreicht durch höhere Recheninvestitionen in Programmieraufgaben und erweiterte Trainingsumgebungen. Ein Teil der Trainingsdaten wurde vom Vorgängermodell selbst generiert: Muse Spark 1.1 erstellte Aufgaben und Instruktionsvorlagen und bewertete, wie gut Lösungen diese erfüllten. Genannte Benchmarks umfassen Terminal-Bench 2.1, DeepSWE v1.1 und 440 interne Aufgaben, verglichen mit Grok 4.5, Claude Opus 5, GPT-5.6 Terra und Gemini 3.6 Flash, was sichtbare Verbesserungen zeigt, aber nicht immer die Spitze erreicht. Meta weist darauf hin, dass das Test-Setup nicht auf andere Modelle abgestimmt ist. Die Methodik erwähnt Kimi K3, das jedoch in den veröffentlichten Benchmarks fehlt; auf Terminal-Bench 2.1 erreicht K3 Werte nahe Opus 5 und über Spark 1.2. DeepSWE-Läufe sind nicht vergleichbar, da jedes Modell in seinem eigenen Agenten lief. Meta hat außerdem Muse Code eingeführt, einen Terminal-basierten Agenten ähnlich Claude Code und OpenAI Codex, mit einem Planungsmodus und einem einzigartigen '/grill'-Befehl zur Kritik von Plänen. Es hält Unteragenten für die gesamte Sitzung aktiv und kann nach Abstürzen mit hoher Genauigkeit die Arbeit fortsetzen. Der Standardpreis bleibt unverändert bei 1,25 Dollar pro Million Eingabe-Token und 4,25 Dollar pro Million Ausgabe-Token, aber ein neuer Preis von 20 Cent pro Million Ausgabe-Token erfordert, dass Nutzer Daten für das Training teilen. Westliche Konkurrenten verlangen 10 bis 30 Dollar für Ausgabe, chinesische Anbieter ab 18 Cent.