Meta menukar diskon dengan data pelatihan: Muse Spark 1.2 menarik pengembang dengan tarif murah

Meta telah merilis Muse Spark 1.2, yang terutama merupakan pembaruan kode dari Muse Spark 1.1. Perusahaan ini menyebutkan peningkatan dalam pembuatan kode, debugging, dan pemahaman basis kode yang besar, yang dicapai dengan menginvestasikan lebih banyak komputasi pada tugas pemrograman dan meningkatkan lingkungan pelatihan. Sebagian dari data pelatihan dihasilkan oleh model pendahulunya sendiri: Muse Spark 1.1 membuat tugas dan templat instruksi serta mengevaluasi seberapa baik solusi memenuhinya. Tolok ukur yang disebutkan mencakup Terminal-Bench 2.1, DeepSWE v1.1, dan 440 tugas internal, dibandingkan dengan Grok 4.5, Claude Opus 5, GPT-5.6 Terra, dan Gemini 3.6 Flash, yang menunjukkan peningkatan yang terlihat tetapi tidak selalu menandingi yang teratas. Meta mencatat bahwa pengaturan pengujian tidak disetel untuk model lain. Metodologi tersebut menyebutkan Kimi K3, tetapi tidak ada dalam tolok ukur yang dipublikasikan; pada Terminal-Bench 2.1, K3 mencetak skor mendekati Opus 5 dan di atas Spark 1.2. Proses DeepSWE tidak dapat dibandingkan karena setiap model berjalan dalam agennya sendiri. Meta juga memperkenalkan Muse Code, sebuah agen berbasis terminal yang mirip dengan Claude Code dan OpenAI Codex, dengan mode perencanaan dan perintah unik '/grill' untuk mengkritik rencana. Ini menjaga subagen tetap aktif selama seluruh sesi dan dapat melanjutkan pekerjaan setelah crash dengan akurasi tinggi. Tarif standar tidak berubah pada $1,25 per juta token masukan dan $4,25 per juta token keluaran, tetapi tarif baru sebesar 20 sen per juta token keluaran mengharuskan pengguna untuk berbagi data untuk pelatihan. Pesaing Barat mengenakan biaya $10-30 untuk keluaran, penyedia China mulai dari 18 sen.