मेटा ने प्रशिक्षण डेटा के लिए छूट का व्यापार किया: Muse Spark 1.2 सस्ती दर से डेवलपर्स को आकर्षित करता है

मेटा ने म्यूज़ स्पार्क 1.2 जारी किया है, जो मुख्य रूप से म्यूज़ स्पार्क 1.1 का कोडिंग अपडेट है। कंपनी कोड जनरेशन, डिबगिंग और बड़े कोडबेस को समझने में सुधार का हवाला देती है, जो प्रोग्रामिंग कार्यों में अधिक कंप्यूट संसाधन लगाने और प्रशिक्षण वातावरण बढ़ाने से हासिल किया गया है। प्रशिक्षण डेटा का एक हिस्सा पूर्ववर्ती मॉडल द्वारा ही उत्पन्न किया गया था: म्यूज़ स्पार्क 1.1 ने कार्य और निर्देश टेम्पलेट बनाए और मूल्यांकन किया कि समाधान उन्हें कितनी अच्छी तरह पूरा करते हैं। उल्लिखित बेंचमार्क में टर्मिनल-बेंच 2.1, डीपएसडब्ल्यूई वी1.1, और 440 आंतरिक कार्य शामिल हैं, जिनकी तुलना ग्रोक 4.5, क्लॉड ओपस 5, जीपीटी-5.6 टेरा और जेमिनी 3.6 फ्लैश से की गई है, जिसमें स्पष्ट सुधार दिखता है लेकिन हमेशा शीर्ष से मेल नहीं खाता। मेटा नोट करता है कि परीक्षण सेटअप अन्य मॉडलों के लिए ट्यून नहीं किया गया है। कार्यप्रणाली में किमी के3 का उल्लेख है, लेकिन यह प्रकाशित बेंचमार्क में अनुपस्थित है; टर्मिनल-बेंच 2.1 पर, के3 ओपस 5 के करीब और स्पार्क 1.2 से ऊपर स्कोर करता है। डीपएसडब्ल्यूई रन तुलनीय नहीं हैं क्योंकि प्रत्येक मॉडल अपने स्वयं के एजेंट में चला। मेटा ने म्यूज़ कोड भी पेश किया, जो क्लॉड कोड और ओपनएआई कोडेक्स के समान एक टर्मिनल-आधारित एजेंट है, जिसमें एक प्लानिंग मोड और योजनाओं की आलोचना करने के लिए एक अद्वितीय '/ग्रिल' कमांड है। यह पूरे सत्र के लिए सबएजेंट सक्रिय रखता है और क्रैश के बाद उच्च सटीकता के साथ काम फिर से शुरू कर सकता है। मानक दर अपरिवर्तित है: $1.25 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $4.25 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, लेकिन 20 सेंट प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की नई दर के लिए उपयोगकर्ताओं को प्रशिक्षण के लिए डेटा साझा करना आवश्यक है। पश्चिमी प्रतिस्पर्धी आउटपुट के लिए $10-30 वसूलते हैं, चीनी प्रदाता 18 सेंट से शुरू करते हैं।