Meta đổi giảm giá lấy dữ liệu huấn luyện: Muse Spark 1.2 thu hút nhà phát triển bằng mức giá rẻ

Meta đã phát hành Muse Spark 1.2, chủ yếu là bản cập nhật mã hóa của Muse Spark 1.1. Công ty trích dẫn những cải tiến trong việc tạo mã, gỡ lỗi và hiểu các kho mã lớn, đạt được bằng cách đầu tư nhiều tính toán hơn vào các tác vụ lập trình và tăng môi trường huấn luyện. Một phần dữ liệu huấn luyện được tạo bởi chính mô hình tiền nhiệm: Muse Spark 1.1 đã tạo ra các tác vụ và mẫu hướng dẫn, đồng thời đánh giá mức độ đáp ứng của các giải pháp. Các điểm chuẩn được đề cập bao gồm Terminal-Bench 2.1, DeepSWE v1.1 và 440 tác vụ nội bộ, so sánh với Grok 4.5, Claude Opus 5, GPT-5.6 Terra và Gemini 3.6 Flash, cho thấy sự cải thiện rõ rệt nhưng không phải lúc nào cũng đạt mức cao nhất. Meta lưu ý rằng thiết lập thử nghiệm không được tinh chỉnh cho các mô hình khác. Phương pháp luận đề cập đến Kimi K3, nhưng nó bị thiếu trong các điểm chuẩn được công bố; trên Terminal-Bench 2.1, K3 đạt điểm gần với Opus 5 và cao hơn Spark 1.2. Các lần chạy DeepSWE không thể so sánh trực tiếp vì mỗi mô hình chạy trong tác tử riêng của nó. Meta cũng giới thiệu Muse Code, một tác tử dựa trên dòng lệnh tương tự như Claude Code và OpenAI Codex, có chế độ lập kế hoạch và lệnh '/grill' độc đáo để phê bình các kế hoạch. Nó duy trì các tác tử phụ hoạt động trong suốt phiên và có thể tiếp tục công việc sau sự cố với độ chính xác cao. Mức giá tiêu chuẩn không thay đổi ở mức 1,25 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 4,25 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, nhưng mức giá mới là 20 xu cho mỗi triệu token đầu ra yêu cầu người dùng chia sẻ dữ liệu để đào tạo. Các đối thủ phương Tây tính phí 10-30 đô la cho đầu ra, các nhà cung cấp Trung Quốc từ 18 xu.