Merken concurreren om AI-antwoorden: Hanzhi GEO betreedt het toneel
UiPath
Nu generatieve AI het voornaamste kanaal wordt voor toegang tot informatie, staan merken voor een nieuwe uitdaging: het beheren van hoe AI hen beschrijft. GEO (Generative Engine Optimization) komt naar voren als de oplossing. Hanzhi Intelligent Technology, een aanbieder van digitale diensten voor bedrijven, heeft zijn GEO-dienst gelanceerd met de nadruk op traceerbaarheid en meetbaarheid, in lijn met nieuwe industriestandaarden en regelgeving.
Het artikel bespreekt de verschuiving van traditionele zoekmachineoptimalisatie naar GEO (Generative Engine Optimization), nu AI-platformen in toenemende mate de belangrijkste informatiebron voor gebruikers worden. Tegen december 2025 had China 602 miljoen generatieve AI-gebruikers, en tegen maart 2026 hadden AI-native apps 446 miljoen gebruikers. Veel merken worden geconfronteerd met een 'AI-afasie', waarbij hun informatie onnauwkeurig of onvolledig is in AI-antwoorden. Om dit aan te pakken, ontstaan er GEO-diensten, variërend van bureaus die zijn getransformeerd vanuit SEO tot technologie-intensieve enterprise-aanbieders. In maart 2026 legde China's '3.15'-gala black-hat GEO-technieken bloot, waarbij nepcontent aan AI wordt gevoed, en in dezelfde maand publiceerde de China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) industriële technische normen voor GEO. In april lanceerde de Centrale Cyberruimteadministratie een speciale campagne om AI-datavergiftiging aan te pakken. Hanzhi Intelligent Technology, opgericht in 2004 en bekend om enterprise digitale diensten, waaronder RPA-implementatie met UiPath, heeft haar GEO-dienst gelanceerd met drie zelfontwikkelde engines (GEO-Mix, GEO-Trace, GEO-R3), een zevenstappen closed-loop-workflow, een vierlaags piramide-bronsysteem, unieke traceerbaarheidscodes, integratie met zes grote AI-platformen en wekelijkse monitoring. De dienst wordt geleverd in twee niveaus: een standaardversie voor het mkb en een aangepaste versie voor grote ondernemingen. De aanpak van Hanzhi benadrukt meetbare resultaten, met behulp van AI-vermeldingpercentage, citatiepercentage en semantische positiviteit als succescriteria op basis van 30 dagen continue monitoring. Industrie-experts denken dat dergelijke enterprise-level engineeringmethodologieën de leveringsnormen in de hele GEO-sector zullen verhogen.
Bron: QbitAI 量子位 —
origineel
