브랜드, AI 답변 경쟁에 뛰어들다: 한지 GEO 등장

이 기사는 AI 플랫폼이 사용자들의 주요 정보 습득 경로로 자리 잡으면서, 전통적인 검색엔진 최적화(SEO, Search Engine Optimization)에서 생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)로의 전환이 이루어지고 있다는 점을 다룬다. 2025년 12월까지 중국의 생성형 AI 이용자 수는 6억 200만 명에 달했으며, 2026년 3월 기준 AI 네이티브 애플리케이션 이용자 수는 4억 4600만 명을 기록했다. 많은 브랜드들이 AI의 답변에서 자사 정보가 부정확하거나 불완전하게 제공되는 이른바 'AI 실어증' 문제에 직면하고 있다. 이를 해결하기 위해 SEO 대행사에서 전환한 업체부터 기술 중심의 대형 기업 제공업체에 이르기까지 다양한 GEO 서비스가 등장하고 있다. 2026년 3월, 중국의 '3.15' 소비자권익보호 갈라 방송에서는 AI에 허위 콘텐츠를 주입하는 블랙햇 GEO 기법이 폭로되었으며, 같은 달 중국정보통신연구원(CAICT, China Academy of Information and Communications Technology)은 GEO 업계 기술 표준을 발표했다. 4월에는 중앙인터넷안보정보화위원회 판공실(중앙 사이버공간관리국)이 AI 데이터 오염 행위를 단속하기 위한 특별 캠페인을 전개했다. 2004년에 설립되어 UiPath와의 RPA(Robotic Process Automation, 로봇 프로세스 자동화) 구축을 포함한 기업용 디지털 서비스로 알려진 한즈(Hanzhi Intelligent Technology, 한즈 스마트 테크놀로지)는 자체 개발한 세 가지 엔진(GEO-Mix, GEO-Trace, GEO-R3)을 갖춘 GEO 서비스를 출시했다. 이 서비스는 7단계 순환형 워크플로우, 4계층 피라미드형 소스 체계, 고유 추적 코드, 6대 주요 AI 플랫폼과의 연동, 주간 모니터링 등을 특징으로 한다. 서비스는 중소기업을 위한 표준형과 대기업을 위한 맞춤형의 두 가지 등급으로 제공된다. 한즈의 접근 방식은 측정 가능한 성과를 강조하며, 30일간의 연속 모니터링을 기반으로 AI 언급률, 인용률, 의미론적 긍정도를 성공 지표로 활용한다. 업계 관측자들은 이러한 기업급 엔지니어링 방법론이 GEO 업계 전반의 서비스 제공 기준을 끌어올릴 것으로 보고 있다.