Brändit kilpailevat tekoälyvastauksista: Hanzhi GEO astuu näyttämölle
UiPath
Kun generatiivisesta tekoälystä tulee ensisijainen tiedonhankintakanava, brändit kohtaavat uuden haasteen: miten hallita sitä, miten tekoäly kuvailee niitä. GEO (Generative Engine Optimization) on nousemassa ratkaisuksi. Hanzhi Intelligent Technology, yritysten digitaalisten palveluiden tarjoaja, on lanseerannut GEO-palvelunsa, joka keskittyy jäljitettävyyteen ja mitattavuuteen, ja se on linjassa uusien toimialastandardien ja säädösten kanssa.
Artikkelissa käsitellään siirtymää perinteisestä hakukoneoptimoinnista GEO-optimointiin (Generative Engine Optimization, generatiivisen hakukoneen optimointi), kun tekoälyalustoista on yhä useammin tullut käyttäjien ensisijainen tiedonlähde. Joulukuuhun 2025 mennessä Kiinassa oli 602 miljoonaa generatiivisen tekoälyn käyttäjää, ja maaliskuuhun 2026 mennessä tekoälypohjaisilla sovelluksilla oli 446 miljoonaa käyttäjää. Monet brändit kohtaavat nyt 'tekoälyafasian', jossa niiden tiedot ovat epätarkkoja tai puutteellisia tekoälyn vastauksissa. Tähän on vastattu kehittämällä GEO-palveluita, jotka vaihtelevat SEO-alalta muuntautuneista toimistoista teknologiakeskeisiin yritystason palveluntarjoajiin. Maaliskuussa 2026 Kiinan '3.15' -gaala paljasti mustan hatun GEO-menetelmiä, joissa syötetään väärennettyä sisältöä tekoälylle, ja samassa kuussa Kiinan tieto- ja viestintätekniikan akatemia (CAICT) julkaisi GEO-alan tekniset standardit. Huhtikuussa Kiinan kybertilanhallinto käynnisti erityiskampanjan tekoälyn datamyrkytyksen torjumiseksi. Hanzhi Intelligent Technology, joka on perustettu vuonna 2004 ja tunnetaan yritysten digitaalisista palveluista, mukaan lukien RPA-ratkaisujen toteutus yhdessä UiPathin kanssa, on lanseerannut GEO-palvelunsa, johon kuuluu kolme itse kehitettyä moottoria (GEO-Mix, GEO-Trace, GEO-R3), seitsemänvaiheinen suljetun silmukan työnkulku, neliportainen pyramidilähdejärjestelmä, yksilölliset jäljityskoodit, integraatio kuuteen suureen tekoälyalustaan sekä viikoittainen seuranta. Palvelu tarjotaan kahdessa tasossa: vakioversio pk-yrityksille ja räätälöity versio suuryrityksille. Hanzhin lähestymistapa korostaa mitattavia tuloksia, ja onnistumisen mittareina käytetään tekoälyn mainintojen määrää, lainausten määrää ja semanttista positiivisuutta, jotka perustuvat 30 päivän jatkuvaan seurantaan. Alan tarkkailijat uskovat, että tällaiset yritystason suunnittelumenetelmät nostavat toimitusstandardeja koko GEO-alalla.
Lähde: QbitAI 量子位 —
Alkuperäinen