Markalar Yapay Zeka Yanıtları İçin Yarışıyor: Hanzhi GEO Sahneye Çıkıyor
UiPath
Üretken yapay zeka bilgiye erişimin birincil kanalı hâline gelirken, markalar yapay zekanın kendilerini nasıl tanımladığını yönetme gibi yeni bir zorlukla karşı karşıya. GEO (Üretken Motor Optimizasyonu) çözüm olarak ortaya çıkıyor. Kurumsal dijital hizmetler sağlayıcısı Hanzhi Akıllı Teknoloji, izlenebilirlik ve ölçülebilirliğe odaklanarak GEO hizmetini başlattı ve yeni endüstri standartları ile düzenlemelerle uyumlu hâle getirdi.
Makale, yapay zeka platformlarının kullanıcılar için giderek ana bilgi kaynağı haline gelmesiyle birlikte geleneksel arama motoru optimizasyonundan (SEO) GEO'ya (Generative Engine Optimization / Üretken Motor Optimizasyonu) doğru yaşanan geçişi ele alıyor. Aralık 2025 itibarıyla Çin'de 602 milyon üretken yapay zeka kullanıcısı bulunuyordu; Mart 2026'ya gelindiğinde ise yapay zeka odaklı uygulamaların kullanıcı sayısı 446 milyona ulaştı. Birçok marka, yapay zeka yanıtlarında bilgilerinin yanlış veya eksik verildiği bir tür 'AI afazisi' sorunuyla karşı karşıya. Bu soruna çözüm olarak, SEO ajanslarından dönüşen firmalardan teknoloji ağırlıklı kurumsal sağlayıcılara kadar uzanan bir yelpazede GEO hizmetleri ortaya çıkıyor. Mart 2026'da Çin'in '3.15' galası, yapay zekaya sahte içerik besleyen kötü niyetli (black-hat) GEO tekniklerini gün yüzüne çıkardı; aynı ay Çin Bilgi ve İletişim Teknolojisi Akademisi (CAICT) GEO sektörüne yönelik teknik standartlar yayımladı. Nisan ayında ise Merkezi Siber Uzay Yönetimi, yapay zeka veri zehirlenmesiyle mücadele için özel bir kampanya başlattı. 2004 yılında kurulan ve UiPath ile gerçekleştirdiği RPA (Robotik Süreç Otomasyonu) uygulamaları dahil kurumsal dijital hizmetleriyle bilinen Hanzhi Intelligent Technology, üç kendi geliştirdiği motoru (GEO-Mix, GEO-Trace, GEO-R3), yedi adımlı kapalı döngü iş akışını, dört katmanlı piramit kaynak sistemini, benzersiz izlenebilirlik kodlarını, altı büyük yapay zeka platformuyla entegrasyonu ve haftalık izleme özelliklerini içeren GEO hizmetini piyasaya sürdü. Hizmet iki katmanda sunuluyor: küçük ve orta ölçekli işletmeler için standart bir sürüm ve büyük kurumlar için özelleştirilmiş bir sürüm. Hanzhi'nin yaklaşımı ölçülebilir sonuçlara vurgu yapıyor; başarı ölçütü olarak 30 günlük sürekli izlemeye dayalı yapay zeka bahsedilme oranı, alıntılanma oranı ve anlamsal olumluluk kullanılıyor. Sektör gözlemcileri, bu tür kurumsal düzeydeki mühendislik metodolojilerinin GEO sektöründeki teslimat standartlarını genel olarak yükselteceğine inanıyor.
Kaynak: QbitAI 量子位 —
orijinal