ब्रांड AI उत्तरों के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं: हंज़ी GEO मैदान में उतरा

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जैसे-जैसे जनरेटिव AI सूचना प्राप्ति का प्राथमिक माध्यम बनता जा रहा है, ब्रांडों के सामने एक नई चुनौती है: AI उन्हें कैसे वर्णित करता है, इसका प्रबंधन करना। GEO (जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) इस समाधान के रूप में उभर रहा है। हंज़ी इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी, एक एंटरप्राइज़ डिजिटल सेवा प्रदाता, ने अपनी GEO सेवा लॉन्च की है, जिसमें ट्रेसेबिलिटी और मापनीयता पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जो नए उद्योग मानकों और विनियमों के अनुरूप है।
यह लेख पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन से जीईओ (जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) की ओर बदलाव पर चर्चा करता है, क्योंकि एआई प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं के लिए जानकारी का मुख्य स्रोत बनते जा रहे हैं। दिसंबर 2025 तक, चीन में 602 मिलियन जनरेटिव एआई उपयोगकर्ता थे, और मार्च 2026 तक, एआई-मूल ऐप्स के 446 मिलियन उपयोगकर्ता थे। कई ब्रांड 'एआई अफेज़िया' का सामना कर रहे हैं, जहाँ उनकी जानकारी एआई उत्तरों में गलत या अधूरी होती है। इसे संबोधित करने के लिए, जीईओ सेवाएँ उभर रही हैं, जो एसईओ-परिवर्तित एजेंसियों से लेकर तकनीक-भारी उद्यम प्रदाताओं तक हैं। मार्च 2026 में, चीन के '3.15' कार्यक्रम ने एआई को फर्जी सामग्री खिलाने की ब्लैक-हैट जीईओ रणनीतियों का खुलासा किया, और उसी महीने, चीन एकेडमी ऑफ इंफॉर्मेशन एंड कम्युनिकेशंस टेक्नोलॉजी (CAICT) ने जीईओ उद्योग तकनीकी मानक जारी किए। अप्रैल में, साइबरस्पेस प्रशासन के केंद्रीय कार्यालय ने एआई डेटा विषाक्तता पर कार्रवाई के लिए एक विशेष अभियान तैनात किया। 2004 में स्थापित और UiPath के साथ आरपीए कार्यान्वयन सहित उद्यम डिजिटल सेवाओं के लिए जानी जाने वाली हानज़ी इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी ने अपनी जीईओ सेवा लॉन्च की है, जिसमें तीन स्व-विकसित इंजन (GEO-Mix, GEO-Trace, GEO-R3), एक सात-चरणीय बंद-लूप कार्यप्रवाह, एक चार-परत पिरामिड स्रोत प्रणाली, अद्वितीय ट्रेसेबिलिटी कोड, छह प्रमुख एआई प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण, और साप्ताहिक निगरानी शामिल है। सेवा दो स्तरों में प्रदान की जाती है: एसएमई के लिए एक मानक संस्करण और बड़े उद्यमों के लिए एक कस्टम संस्करण। हानज़ी का दृष्टिकोण मापने योग्य परिणामों पर जोर देता है, जिसमें एआई उल्लेख दर, उद्धरण दर, और शब्दार्थ सकारात्मकता को 30-दिन की निरंतर निगरानी पर आधारित सफलता मेट्रिक्स के रूप में उपयोग किया जाता है। उद्योग पर्यवेक्षकों का मानना है कि ऐसी उद्यम-स्तरीय इंजीनियरिंग पद्धतियाँ जीईओ उद्योग में वितरण मानकों को बढ़ाएँगी।
स्रोत: QbitAI 量子位 — मूल
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