Liquid Neural Networks: het einde van het tijdperk van reuzenmodellen

Onderzoekers ontwikkelen steeds vaker vloeibare neurale netwerken (LNN's), die oorspronkelijk zijn gecreëerd bij MIT, als een efficiënter alternatief voor traditionele LLM's. Eind 2024 bracht het bedrijf Liquid AI zijn Liquid Foundation Models (LFM's) uit, die beweren ChatGPT, Claude en Gemini op sommige punten te overtreffen terwijl ze veel minder middelen gebruiken. LNN's zijn gebaseerd op de principes van het zenuwstelsel van de C. elegans-worm, die slechts 302 neuronen heeft, en ze zijn adaptief en uitlegbaar, in tegenstelling tot traditionele AI-modellen die als black boxes fungeren. Het LFM van Liquid AI, met 1,3 miljard parameters, presteert vergelijkbaar met modellen als Llama of Mistral, maar kan draaien op apparaten met beperkte rekenkracht, waardoor het geschikt is voor edge-AI. Dit zou de kosten en het energieverbruik van AI aanzienlijk kunnen verlagen, wat mogelijk leidt tot duurzamere en toegankelijkere AI-systemen. Het bedrijf werkt actief aan de implementatie van deze modellen in verschillende toepassingen.