Nestemäiset neuroverkot: jättiläismallien aikakauden loppu
Liquid AI
Liquid AI on esitellyt Liquid Foundation Models (LFM) -mallit, uudenlaisen neuroverkkotyypin, joka on tehokkaampi, selitettävämpi ja mukautuvampi kuin perinteiset suuret kielimallit. Nämä mallit, jotka ovat saaneet inspiraationsa C. elegans -madon aivoista, käyttävät huomattavasti vähemmän parametreja ja niitä voidaan ajaa reunalaitteilla, mikä voi tehdä tekoälystä helpommin saavutettavaa ja kestävämpää.
Tutkijat kehittävät yhä enemmän nestemäisiä neuroverkkoja (LNN), jotka on alun perin luotu MIT:ssä, vaihtoehtona perinteisille kielimalleille. Vuoden 2024 lopulla yritys Liquid AI julkaisi Liquid Foundation Models (LFM) -mallinsa, joiden väitetään ylittävän ChatGPT:n, Clauden ja Geminin tietyissä suhteissa käyttäen huomattavasti vähemmän resursseja. LNN:t perustuvat C. elegans -madon hermoston toimintaperiaatteisiin, jolla on vain 302 neuronia, ja ne ovat mukautuvia ja selitettävissä toisin kuin perinteiset tekoälymallit, jotka toimivat mustina laatikkoina. Liquid AI:n LFM, jossa on 1,3 miljardia parametria, suoriutuu verrattavasti malleihin kuten Llama tai Mistral, mutta se voi toimia laitteissa, joissa on rajallinen laskentateho, mikä tekee siitä sopivan reuna-AI:lle. Tämä voisi merkittävästi vähentää tekoälyn kustannuksia ja energiankulutusta, mikä saattaa johtaa kestävämpiin ja saavutettavampiin tekoälyjärjestelmiin. Yritys työskentelee aktiivisesti näiden mallien käyttöönotossa erilaisissa sovelluksissa.
Lähde: AI-News.ru —
Alkuperäinen