Redes Neurais Líquidas: O Fim da Era dos Modelos Gigantes

Pesquisadores estão cada vez mais desenvolvendo redes neurais líquidas (LNNs, na sigla em inglês), que foram originalmente criadas no MIT, como uma alternativa mais eficiente aos LLMs tradicionais. No final de 2024, a empresa Liquid AI lançou seus Liquid Foundation Models (LFMs), que afirmam superar o ChatGPT, Claude e Gemini em alguns aspectos, utilizando muito menos recursos. As LNNs são baseadas nos princípios do sistema nervoso do verme C. elegans, que tem apenas 302 neurônios, e são adaptáveis e explicáveis, ao contrário dos modelos tradicionais de IA que atuam como caixas-pretas. O LFM da Liquid AI, com 1,3 bilhão de parâmetros, tem desempenho comparável a modelos como Llama ou Mistral, mas pode ser executado em dispositivos com capacidade computacional limitada, tornando-o adequado para IA de borda. Isso pode reduzir significativamente o custo e o consumo de energia da IA, potencialmente levando a sistemas de IA mais sustentáveis e acessíveis. A empresa está trabalhando ativamente na implantação desses modelos em várias aplicações.