लिक्विड न्यूरल नेटवर्क्स: विशाल मॉडलों के युग का अंत

शोधकर्ता तेजी से लिक्विड न्यूरल नेटवर्क (एलएनएन) विकसित कर रहे हैं, जिन्हें मूल रूप से एमआईटी में बनाया गया था, जो पारंपरिक एलएलएम के अधिक कुशल विकल्प के रूप में हैं। 2024 के अंत में, कंपनी लिक्विड एआई ने अपने लिक्विड फाउंडेशन मॉडल (एलएफएम) जारी किए, जो कुछ मामलों में चैटजीपीटी, क्लॉड और जेमिनी को पीछे छोड़ने का दावा करते हैं, जबकि बहुत कम संसाधनों का उपयोग करते हैं। एलएनएन सी. एलिगेंस नामक कीड़े के तंत्रिका तंत्र के सिद्धांतों पर आधारित हैं, जिसमें केवल 302 न्यूरॉन्स होते हैं, और वे अनुकूली और व्याख्या योग्य होते हैं, पारंपरिक एआई मॉडल के विपरीत जो ब्लैक बॉक्स की तरह कार्य करते हैं। लिक्विड एआई का एलएफएम, 1.3 बिलियन पैरामीटर के साथ, लामा या मिस्ट्रल जैसे मॉडलों के समान प्रदर्शन करता है, लेकिन सीमित कंप्यूटिंग शक्ति वाले उपकरणों पर चल सकता है, जो इसे एज एआई के लिए उपयुक्त बनाता है। यह एआई की लागत और ऊर्जा खपत को काफी कम कर सकता है, संभावित रूप से अधिक टिकाऊ और सुलभ एआई सिस्टम बना सकता है। कंपनी विभिन्न अनुप्रयोगों में इन मॉडलों को तैनात करने पर सक्रिय रूप से काम कर रही है।