الشبكات العصبية السائلة: نهاية عصر النماذج العملاقة

الباحثون يطورون بشكل متزايد الشبكات العصبية السائلة (LNNs)، التي أُنشئت في الأصل في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كبديل أكثر كفاءة لنماذج اللغة الكبيرة التقليدية. في أواخر عام 2024، أصدرت شركة Liquid AI نماذجها الأساسية السائلة (LFMs)، والتي تدعي أنها تتفوق على ChatGPT وClaude وGemini في بعض الجوانب بينما تستخدم موارد أقل بكثير. تعتمد الشبكات العصبية السائلة على مبادئ الجهاز العصبي لدودة C. elegans، التي تحتوي على 302 خلية عصبية فقط، وهي قابلة للتكيف وقابلة للتفسير، على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعمل كصناديق سوداء. نموذج LFM من Liquid AI، الذي يحتوي على 1.3 مليار معلمة، يؤدي بشكل مشابه لنماذج مثل Llama أو Mistral، ولكنه يمكن أن يعمل على أجهزة ذات قدرة حاسوبية محدودة، مما يجعله مناسبًا للذكاء الاصطناعي الطرفي. قد يؤدي هذا إلى تقليل تكلفة واستهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما قد يؤدي إلى أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر استدامة ووصولًا. تعمل الشركة بنشاط على نشر هذه النماذج في تطبيقات مختلفة.