Flüssige neuronale Netze: Das Ende der Ära der Riesenmodelle
Liquid AI
Liquid AI hat Liquid Foundation Models (LFMs) eingeführt, eine neue Art von neuronalen Netzen, die effizienter, erklärbarer und anpassungsfähiger sind als herkömmliche große Sprachmodelle. Diese Modelle, die vom Gehirn des Fadenwurms Caenorhabditis elegans inspiriert sind, verwenden deutlich weniger Parameter und können auf Edge-Geräten ausgeführt werden, was KI potenziell zugänglicher und nachhaltiger machen könnte.
Forschende entwickeln zunehmend flüssige neuronale Netze (LNNs), die ursprünglich am MIT entstanden sind, als effizientere Alternative zu herkömmlichen LLMs. Ende 2024 veröffentlichte das Unternehmen Liquid AI seine Liquid Foundation Models (LFMs), die behaupten, ChatGPT, Claude und Gemini in mancher Hinsicht zu übertreffen und dabei weit weniger Ressourcen zu verbrauchen. LNNs basieren auf den Prinzipien des Nervensystems des Fadenwurms C. elegans, der nur 302 Neuronen besitzt, und sie sind anpassungsfähig und erklärbar, im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die wie Black Boxes funktionieren. Das LFM von Liquid AI mit 1,3 Milliarden Parametern schneidet vergleichbar mit Modellen wie Llama oder Mistral ab, kann aber auf Geräten mit begrenzter Rechenleistung laufen, was es für Edge-KI geeignet macht. Dies könnte die Kosten und den Energieverbrauch von KI erheblich senken und möglicherweise zu nachhaltigeren und zugänglicheren KI-Systemen führen. Das Unternehmen arbeitet aktiv daran, diese Modelle in verschiedenen Anwendungen einzusetzen.
Quelle: AI-News.ru —
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