Hardware & InferentieBedrijf & Markt 🇨🇳 27.07.2026 07:04

Grote AI-bedrijven ontwikkelen massaal hun eigen chips

DeepSeekDeepSeek Moonshot AIMoonshot AI ByteDanceByteDance Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
Toonaangevende ontwikkelaars van grote taalmodellen zoals DeepSeek, Moonshot AI (Kimi), ByteDance (Doubao/豆包) en Alibaba (Qwen) zijn actief begonnen met het maken van hun eigen gespecialiseerde microchips voor AI-training en -inferentie. Hierdoor kunnen ze hun afhankelijkheid van externe leveranciers zoals NVIDIA verminderen en de kosten verlagen.
Volgens een bericht op de portal OFweek stappen Chinese bedrijven die grote taalmodellen (large language models, LLM's) ontwikkelen steeds vaker over op het zelf produceren van kunstmatige intelligentie-chips. Deze trend, aangeduid als 'collectieve chipfabricage' (造芯), is ingegeven door de noodzaak om de afhankelijkheid van buitenlandse leveranciers zoals NVIDIA te verminderen en de kosten voor het trainen en uitvoeren van modellen te optimaliseren. Met name DeepSeek, Moonshot AI (ontwikkelaar van het model Kimi), ByteDance (ontwikkelaar van het model Doubao/豆包) en Alibaba (ontwikkelaar van Qwen) behoren tot de bedrijven die investeren in de ontwikkeling van eigen ASIC-chips of gespecialiseerde versnellers. Opgemerkt wordt dat eigen chips bedrijven in staat stellen de hardware beter af te stemmen op de architectuur van hun modellen, wat de efficiëntie verhoogt en het energieverbruik verlaagt. Deskundigen denken dat deze trend het landschap van de halfgeleidermarkt kan veranderen, waardoor de concurrentie met traditionele chipproducenten toeneemt.
Bron: DeepSeek (GNews) — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws