Matériel et InférenceAffaires et Marché 🇨🇳 27.07.2026 07:04

Les grandes entreprises d'IA développent massivement leurs propres puces

DeepSeekDeepSeek Moonshot AIMoonshot AI ByteDanceByteDance Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
Les principaux développeurs de modèles de langage de grande taille tels que DeepSeek, Moonshot AI (Kimi), ByteDance (Doubao/豆包) et Alibaba (Qwen) ont commencé à créer activement leurs propres microcircuits spécialisés pour l'entraînement et l'inférence en intelligence artificielle. Cela leur permet de réduire leur dépendance envers des fournisseurs externes comme NVIDIA et de diminuer les coûts.
Selon un rapport du portail OFweek, les entreprises chinoises développant de grands modèles de langage (LLM) se tournent de plus en plus vers la création de leurs propres puces pour l'intelligence artificielle. Cette tendance, appelée « production collective de puces » (造芯), est motivée par la nécessité de réduire la dépendance à l'égard des fournisseurs étrangers tels que NVIDIA et d'optimiser les coûts d'entraînement et d'inférence des modèles. En particulier, DeepSeek, Moonshot AI (développeur du modèle Kimi), ByteDance (créateur du modèle Doubao/豆包) et Alibaba (développeur de Qwen) figurent parmi les entreprises qui investissent dans le développement de leurs propres puces ASIC ou d'accélérateurs spécialisés. Il est noté que les puces propriétaires permettent aux entreprises de mieux adapter le matériel à l'architecture de leurs modèles, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant la consommation d'énergie. Les experts estiment que cette tendance pourrait modifier le paysage du marché des semi-conducteurs, en intensifiant la concurrence avec les fabricants de puces traditionnels.
Source: DeepSeek (GNews) — original
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