شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى تطور رقائقها الخاصة بشكل مكثف
DeepSeek
Moonshot AI
ByteDance
Alibaba/Qwen
بدأ مطورو نماذج اللغة الكبيرة الرائدون مثل DeepSeek وMoonshot AI (Kimi) وByteDance (Doubao/豆包) وAlibaba (Qwen) في إنشاء رقائق دقيقة متخصصة خاصة بهم لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. وهذا يسمح لهم بتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين مثل NVIDIA وخفض التكاليف.
وفقًا لتقرير نشره موقع OFweek، تتجه الشركات الصينية المطورة لنماذج اللغات الكبيرة (Large Language Models - LLMs) بشكل متزايد إلى إنشاء رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تُعزى هذه الظاهرة، التي تُسمى "التصنيع الجماعي للرقائق" (造芯)، إلى الحاجة لتقليل الاعتماد على الموردين الأجانب مثل NVIDIA وتحسين تكاليف تدريب النماذج والاستدلال. على وجه الخصوص، تبرز شركات DeepSeek وMoonshot AI (مطورة نموذج Kimi) وByteDance (مطورة نموذج Doubao/豆包) وAlibaba (مطورة Qwen) ضمن الشركات التي تستثمر في تطوير رقائق ASIC الخاصة بها أو مسرعات متخصصة. يُلاحظ أن الرقائق المملوكة تسمح للشركات بتكييف الأجهزة بشكل أفضل مع بنية نماذجها، مما يرفع الكفاءة ويقلل استهلاك الطاقة. يعتقد الخبراء أن هذا الاتجاه قد يُغير مشهد سوق أشباه الموصلات، مما يزيد المنافسة مع مصنعي الرقائق التقليديين.
المصدر: DeepSeek (GNews) —
الأصلي
