Hardware e InferênciaNegócios e Mercado 🇨🇳 27.07.2026 07:04

Grandes Empresas de IA Desenvolvem Massivamente Seus Próprios Chips

DeepSeekDeepSeek Moonshot AIMoonshot AI ByteDanceByteDance Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
Desenvolvedores líderes de modelos de linguagem de grande escala como DeepSeek, Moonshot AI (Kimi), ByteDance (Doubao/豆包) e Alibaba (Qwen) começaram a criar ativamente seus próprios microchips especializados para treinamento e inferência de IA. Isso permite reduzir a dependência de fornecedores externos como a NVIDIA e diminuir custos.
De acordo com uma reportagem no portal OFweek, as empresas chinesas que desenvolvem grandes modelos de linguagem (Large Language Models, LLMs) estão cada vez mais migrando para a criação de seus próprios chips de inteligência artificial. Essa tendência, chamada de "produção coletiva de chips" (造芯), é impulsionada pela necessidade de reduzir a dependência de fornecedores estrangeiros, como a NVIDIA, e otimizar os custos de treinamento e inferência dos modelos. Em particular, DeepSeek, Moonshot AI (desenvolvedora do modelo Kimi), ByteDance (criadora do modelo Doubao/豆包) e Alibaba (desenvolvedora do Qwen) estão entre as empresas que investem no desenvolvimento de seus próprios chips ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) ou aceleradores especializados. Observa-se que chips próprios permitem que as empresas adaptem melhor o hardware à arquitetura de seus modelos, aumentando a eficiência e reduzindo o consumo de energia. Especialistas acreditam que essa tendência pode mudar o panorama do mercado de semicondutores, intensificando a concorrência com os fabricantes tradicionais de chips.
Fonte: DeepSeek (GNews) — original
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