Grandes empresas de IA desarrollan masivamente sus propios chips
DeepSeek
Moonshot AI
ByteDance
Alibaba/Qwen
Los principales desarrolladores de modelos de lenguaje de gran escala, como DeepSeek, Moonshot AI (Kimi), ByteDance (Doubao/豆包) y Alibaba (Qwen), han comenzado a crear activamente sus propios microchips especializados para el entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial. Esto les permite reducir la dependencia de proveedores externos como NVIDIA y disminuir costos.
Según un informe en el portal OFweek, las empresas chinas que desarrollan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) están recurriendo cada vez más a la creación de sus propios chips de inteligencia artificial. Esta tendencia, denominada "fabricación colectiva de chips" (造芯), está impulsada por la necesidad de reducir la dependencia de proveedores extranjeros como NVIDIA y optimizar los costos de entrenamiento e inferencia de los modelos. En particular, DeepSeek, Moonshot AI (desarrollador del modelo Kimi), ByteDance (creador del modelo Doubao/豆包) y Alibaba (desarrollador de Qwen) se encuentran entre las empresas que invierten en el desarrollo de sus propios chips ASIC o aceleradores especializados. Se destaca que los chips propios permiten a las empresas adaptar mejor el hardware a la arquitectura de sus modelos, mejorando la eficiencia y reduciendo el consumo energético. Los expertos creen que esta tendencia podría cambiar el panorama del mercado de semiconductores, intensificando la competencia con los fabricantes de chips tradicionales.
Fuente: DeepSeek (GNews) —
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