Große KI-Unternehmen entwickeln massiv eigene Chips
DeepSeek
Moonshot AI
ByteDance
Alibaba/Qwen
Führende Entwickler großer Sprachmodelle wie DeepSeek, Moonshot AI (Kimi), ByteDance (Doubao) und Alibaba (Qwen) haben damit begonnen, aktiv eigene spezialisierte Mikrochips für das Training und die Inferenz von künstlicher Intelligenz zu entwickeln. Dies ermöglicht es ihnen, die Abhängigkeit von externen Anbietern wie NVIDIA zu verringern und Kosten zu senken.
Laut einem Bericht auf dem Portal OFweek gehen chinesische Unternehmen, die große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) entwickeln, zunehmend dazu über, eigene Chips für künstliche Intelligenz zu entwickeln. Dieser Trend, der als „kollektive Chip-Produktion“ (造芯) bezeichnet wird, ist auf die Notwendigkeit zurückzuführen, die Abhängigkeit von ausländischen Anbietern wie NVIDIA zu verringern und die Kosten für das Training und die Inferenz der Modelle zu optimieren. Insbesondere DeepSeek, Moonshot AI (Entwickler des Modells Kimi), ByteDance (Entwickler des Modells Doubao/豆包) und Alibaba (Entwickler von Qwen) gehören zu den Unternehmen, die in die Entwicklung eigener ASIC-Chips oder spezialisierter Beschleuniger investieren. Es wird darauf hingewiesen, dass eigene Chips es den Unternehmen ermöglichen, die Hardware besser an die Architektur ihrer Modelle anzupassen, was die Effizienz steigert und den Energieverbrauch senkt. Experten gehen davon aus, dass dieser Trend die Landschaft des Halbleitermarktes verändern und den Wettbewerb mit traditionellen Chipherstellern verstärken könnte.
Quelle: DeepSeek (GNews) —
Original
