Google introduceert ERA, een AI-tool voor wetenschappelijk coderen beschreven in Nature

Google Research heeft Empirical Research Assistance (ERA) aangekondigd, een AI-tool voor wetenschappelijk programmeren op expertniveau, beschreven in een artikel gepubliceerd in Nature. ERA gebruikt Gemini om wetenschappelijke code te schrijven en te optimaliseren, en richt zich op het iteratief testen en verfijnen van computationele experimenten. Gegeven een wetenschappelijk probleem en een succesmetriek doorzoekt ERA de literatuur, schrijft code, verkent oplossingen en evalueert resultaten met behulp van boomzoekopdrachten. Getest op benchmarks in genomica, volksgezondheid, satellietbeelden, neurowetenschappen, tijdreeksvoorspellingen en wiskunde, behaalde ERA expertniveauprestaties op alle gebieden. ERA is een van de systemen die wordt gebruikt om Computational Discovery te bouwen, een nieuwe experimentele tool die wordt uitgerold via Gemini for Science. Google heeft ook Hypothesis Generation gelanceerd, gebouwd met AI Co-Scientist, dat vandaag ook in Nature is gepubliceerd.